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quisiera agradecer a cada persona que ha ingresado a mi blog y por su apoyo ya con solo visitarme realment me ayudan y se que su apoyo siempre esta conmigo y a todos mis amigos y amigas que se que han sido los que han visitado cada dia mi blog realmente estoy muy agradecida gracias!!!!

BIENVENIDOS ..!!! A MI BLOG . Mi nombre es KATHERINE CASTELLANOS y soy alumna del CENTRO ESCOLAR CRISTIANO LA FUERZA PROFESIONAL DEL FUTURO GUATEMALA del grado de 4to bachillerato en computación presentando mis poblaciones sobre la materia de estadística la cual imparte el licenciado Alejandro Cruz.
el motivo de mi blog es el poder ofrecer información de mucha utilidad a cada persona que lo visite y asi mismo poder compartir mis logros y lo que he aprendido en esta materia. espero les agrade mi blog y dejen sus comentarios y opiniones

ESTADISTICA
Definicion

Definición de estadística.
El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario para sus intereses cuantificar conceptos. En la mayoría de los casos esta cuantificación se hará en función de unos fines económicos o militares. El estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta información.

Actualmente la estadística es una ciencia. No es ya una cuestión reservada al estado. Podríamos decir que se encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La razón es clara: por una parte la estadística proporciona técnicas precisas para obtener información, (recogida y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información .

INTERVALO

Las líneas verticales representan 50 construcciones diferentes de intervalos de confianza para la estimación del valor μSe llama intervalo de confianza en estadística a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa por 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo

AMPLITUD DE INTERVALO
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.

La amplitud del intervalo, sería la longitud del intervalo, se representa por: a = Li - Li-1

NOTA: ¿Cómo obtener, a partir de los datos, una tabla de frecuencias agrupada?
 Nº de intervalos: A partir de la raíz cuadrada del número de datos, decidimos, redondeando el número de intervalos.
 Recorrido: Valor mayor, menos valor menor de los datos. Re= xn-x1
 Amplitud: División entre el Recorrido y el número de intervalos que hayamos decidido. Se puede redondear también.
NOTA: Si los intervalos no son de la misma amplitud hay que calcular la densidad de frecuencia del intervalo -iésimo , como el cociente entre el número total de observaciones de un intervalo y la amplitud del mismo

RANGO
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos.

Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo como es la estatura tal y como:

x1 = 185,x2 = 165,x3 = 170,x4 = 182,x5 = 155
es posible ordenar los datos como sigue:

x(1) = 155,x(2) = 165,x(3) = 170,x(4) = 182,x(5) = 185
donde la notación x(i) indica que se trata del elemento i-ésimo de la serie de datos. De este modo, el rango sería la diferencia entre el valor máximo (k) y el mínimo; o, lo que es lo mismo:

W = x(k) − x(1)
En nuestro ejemplo, con cinco valores, nos da que W = 185-155 = 30

METODO TALLO Y HOJA

es una forma rápida de obtener una representación visual ilustrativa del conjunto de datos, para construir un diagrama de tallo y hoja primero se debe seleccionar uno ó más dígitos iniciales para los valores de tallo, el dígito o dígitos finales se convierten en hojas, luego se hace una lista de valores de tallo en una columna vertical. Prosiguiendo a registrar la hoja por cada observación junto al valor correspondiente de tallo, finalmente se indica las unidades de tallos y hojas en algún lugar del diagrama, este se usa para listas grandes y es un método resumido de mostrar los datos, posee la desventaja que no proporciona sino los datos, y no aparece por ningún lado información sobre frecuencias y demás datos importantes.

explicacion metodo tallo y hoja

el segundo tema sera el como ordenar o distribuir los datos en la tabla de frecuencias siempre aplicando el metodo tallo y hoja

1 punteos obtenidos de un examen de matematicas de 4to bacjillerato por treinta alumnos

56 89 67 56 80 79 80 67 76 78 90 60 62 60 76
67 76 90 60 92 56 76 78 60 76 84 92 84 79 86

tallo y hoja

tallo hoja
5 6,6,6,
6 0,0,0,2,7,7,7,
7 6,6,6,6,6,8,8,9,9,
8 0,0,4,4,9
9 0,0,2,2

ordenarlo en una tabla

56 56 5 60 60 60 62
67 67 67 76 76 76 76
76 78 78 79 79 80 8084 84 89 90 90 90 92

2) punteos obtenidos en un examen por 25 personas para optar al puesto de contador en una empresa

66 57 68 72 65 64 73 72 68
80 66 65 70 60 60 64 68 68
66 72 65 68 80 75 74

tallo hoja
5 7
6 0,0,4,4,5,5,5,6,6,6,8,8,8,8,8,
7 0,2,2,2,3,4,5,
8 0,0

57 60 60 64 64 65 65 65
66 66 66 68 68 68 68 68
70 72 72 72 73 74 75 80
80

3) datos del peso en libras de 60 empleados de la compañia y

165 160 138 145 155 142 160 150 139 135 115 120 125 130

140 145 150 165 138 125 125 135 140 150 155 160 170 168

138 127 145 156 158 160 170 160 155 145 136 140 145 150 150

135 145 144 148 160 170 165 168 135 140 150 156 160 155 155 170

tallo hoja

11 5

12 7,5,5,0,5,

13 8,8,8,5,5,5,6,9,0

14 0,5,5,5,4,5,8,2,0,0,0,5,0,5

15 5,0,6, 5,8,0,0,5,0,0,5,6,0,5,0,

16 5,0,5,0,0,5,0,08,0,0,8,

17 ,0,0,0,0,

explicacion tabla de frecuencias

Medidas de Centralización

Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos. Por orden de importancia, son:

u MEDIA : (media aritmética o simplemente media). es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el numero de ellos.

Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase, es decir c_i en vez de x_i.

u MEDIANA (Me):es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.

u MODA (M₀): es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene porque ser única.

Descripción: Veremos algunas medidas de tendencia central que usamos e
interpretamos, a veces sin darnos cuenta.

Ejemplo:
Halle la media, la mediana y la moda para el siguiente grupo de números:

2, 5, 1, 2, 4, 2, 10
Solución:
Media: 3.71
7
2 5 1 2 4 2 10 ≈
+ + + + + +
x =

Mediana: 1, 2, 2, 2, 4, 5, 10
La mediana es 2.

Moda: 1, 2, 2, 2, 4, 5, 10
La moda es 2 ; el número que más se repite.